ベクトルデータベース

ベクトルデータベースとは

ベクトルデータベースとは、テキストや画像などのデータを数値の配列であるベクトル（埋め込み表現）に変換し、これを効率的に格納・管理するための専用データベースです。このベクトル表現は、元データの意味的な特徴や関係性を多次元空間上で捉えるため、従来のキーワード検索では難しかった「意味的な類似性」に基づく検索を可能にします。この特性から、ベクトルデータベースは、類似検索（セマンティック検索）の基盤として広く活用されています。例えば、顧客が入力した質問文の意味に最も近いFAQを検索したり、特徴が似た画像を推薦したり、あるいは大規模言語モデル（LLM）において、質問と関連性の高い情報を瞬時に参照して応答を生成するRAG（Retrieval-Augmented Generation）の仕組みにおいて中心的な役割を担います。これにより、AIアプリケーションはより高度で文脈に即した情報処理を実現し、ユーザー体験を大幅に向上させることが可能です。