モデル

モデルとは

生成AIが持つ知的な機能を実現するための「脳」に相当する部分であり、学習を通じて獲得した知識体系や意思決定のルールを抽象化された形で表現したものです。膨大なデータから学習された多数のパラメータ（重みやバイアス）によって構成され、入力された情報に基づいて最適な出力を生成するための判断ロジックを内包しています。生成AIの文脈では、このモデルがテキスト、画像、音声など、多様な形式のコンテンツを「創造」する能力を司ります。例えば、大規模言語モデル（LLM）は、大量のテキストデータから単語や文脈の関連性を学習し、プロンプトに応じて自然な文章を生成します。モデルの性能は、その学習データの質と量、そしてモデルのアーキテクチャ（構造）によって大きく左右され、ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングによって、特定の用途に最適化されることで、より実用的な価値を発揮します。