ログ分析

ログ分析とは

生成AIシステムが生成するあらゆるインタラクション記録を詳細に調査し、AIの振る舞いやユーザーの反応を定量的に評価する手法です。この分析を通じて、AIの利用実態を深く理解し、その性能やユーザーエクスペリエンスを向上させるための具体的な洞察を導き出します。生成AIの運用において、ログ分析はPDCAサイクルを回す上で極めて重要な役割を担います。具体的には、利用時間やセッション頻度からユーザーのエンゲージメント度合いを把握し、入力されたプロンプトの内容やその多様性からユーザーのニーズやAIへの期待値を詳細に分析します。さらに、AIの回答の正確性、解決に至った割合、あるいはハルシネーションの発生頻度といった指標を監視することで、モデルの改善点や学習データの不足を特定します。これらの分析結果は、モデルのファインチューニングの方向性を決定したり、プロンプトエンジニアリングを最適化したり、ユーザーインターフェース（UI）の改善や新たな機能の開発優先順位を決定したりするための客観的な根拠となり、AIサービスの持続的な成長と価値創出を支援します。