ラーニングデータ

ラーニングデータとは

生成AIモデルが特定のタスクを遂行できるよう、知識やパターンを習得するために利用される情報群を指します。生成AIの性能は、このラーニングデータの品質と量に直接的に依存します。例えば、FAQ集や過去の会話ログ、専門分野の文書、あるいは高品質な画像や音声ファイルなどが、モデルの学習素材となります。データに偏りがあったり、誤りが含まれていたりすると、AIは不正確な情報を生成したり、特定のバイアスを反映した出力をしたりする「ハルシネーション」などの問題を引き起こす可能性があります。そのため、ラーニングデータの収集、前処理、アノテーション（タグ付け）は、生成AI開発において極めて重要なプロセスであり、その精度と信頼性を決定づける根幹となります。