Embedding
埋め込み
埋め込みとは
テキストデータをベクトル表現に変換することです。このプロセスにより、単語や文の意味的な関係性を数値として捉えることが可能になります。例えば、「犬」と「猫」のベクトルは近くに配置され、「車」とは遠く離れるといった具合です。これにより、AIモデルはテキストデータ間の類似度を計算したり、文脈を理解したりすることが容易になり、自然言語処理（NLP）タスクの精度向上に大きく貢献します。
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