Benchmark

ベンチマーク

ベンチマークとは、システムやモデルの性能、効率性、品質などを客観的に測定・比較するための標準的な評価基準や試験を指します。

ベンチマークとは

システムやアルゴリズムの性能を定量的に測定し、比較するための標準的な指標や評価プロセスのことです。特定のタスクやデータセットを用いて、再現性のある条件下でテストを行うことで、公正な評価を可能にします。AI、特に生成AIの分野においては、モデルの能力を多角的に把握するためにベンチマークが不可欠です。例えば、大規模言語モデル(LLM)のベンチマークとしては、一般的な知識、推論能力、数学的能力、コーディング能力などを測るための多様なデータセットやタスクが用いられます。これにより、異なるモデル間の優劣を比較したり、モデルの改善度合いを定量的に評価したりすることが可能となり、AI開発の進捗管理や実用化に向けた意思決定を支援します。

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