データドリブン経営とは？求められる理由と事業にもたらす効果を紹介

データドリブン経営とはどのような経営手法か？

データドリブン経営とは、集めたデータの分析結果をもとに組織や企業の意思決定を行い、事業戦略や経営方針を決める手法です。従来の慣行や過去の経験などにとらわれず、数字などの客観的なデータを基準とします。

データドリブン経営は経営トップが積極的に関与し、会社レベルで取り組む必要があります。成功に導くためには、データ活用の基盤を整備することや組織風土の変革も求められます。

経験や感覚を優先する方法では、変化への適切な対応が困難

変化の激しい時代には、想定外の事態が頻繁に起こります。データドリブン経営なら、データを詳細に分析することで、対応策を理論的に決定できるでしょう。経験や感覚を優先する経営では、未知の状況に直面した場合に柔軟で適切な対応は難しくなりますが、データドリブン経営なら、事業環境の変化や未知の状況でも、根拠ある判断と適切な対応が可能です。

購買や契約につながる行動の多様化

現代では、消費者・事業者ともに、さまざまなチャネルを利用して商品情報の入手から購入までを行う環境が整っています。営業担当者や店員と全く顔を合わせることなく、SNSや口コミを参考にしながら好みの商品を手に入れることも可能です。

企業はこのような状況の変化にも対応し、利益を上げなければなりません。購買や契約につながる行動が多様化した時代では、データを用いて顧客に合ったアプローチが必要です。個々の顧客に適したコミュニケーションを行う「One to Oneマーケティング」はその一つです。

客観的で根拠ある説明による納得が不可欠

対面での営業活動において顧客の納得を得るためには、客観的で根拠ある理由が必要です。数字など、データを用いた説明をすることで説得力を増すことができます。法人向けの営業では、その傾向がより強まります。データ活用が進まない企業は、製品やサービスが選ばれにくくなり、競合他社に劣ってしまうおそれがあります。

IT技術の進化により、データの収集や分析の負担が低下

データを活用するハードルが下がったことも、データドリブン経営が求められる理由の一つです。IT技術の進化により、データの収集や分析に関する負担は下がりました。いまやインターネットを活用して多種多様なデータを収集でき、AIなどを用いてデータを分析するサービスも提供されています。

今後、経営にデータを生かさない企業は競合他社よりも劣位となり、シェアを落としやすくなります。これまで「KKD」で経営を進めてきた企業も、データドリブン経営に舵を切らざるを得なくなるでしょう。

迅速なデータの把握とデータに基づく対応による、売上や利益の増加

データドリブン経営を進めると、日々の状況や変化を迅速につかめます。客観的なデータに基づいて状況を正しく把握し、マーケットの変化にも柔軟に対応できるでしょう。現状に即した迅速な判断が可能となるため、タイムリーな製品やサービスの提供により機会損失を防げます。

顧客の動向をデータで可視化することによる、良質な顧客体験の提供

データドリブン経営では、データを用いて顧客の動向やニーズを可視化することにより、顧客にマッチする製品やサービスの提供などニーズに沿った施策を打てるようになります。

リアルタイムの実績値を踏まえた生産性の向上やコスト削減

データドリブン経営では、データの活用によりリアルタイムの実績値を踏まえた対応をいち早く講じることができるメリットもあります。例えば製品を製造する工場の場合には、需要の高さを優先して工場の稼働時間を延長して機会損失を防ぐ対応をとるべきなのか、原価率の高さを優先して生産性の向上やコスト削減への取り組みを取るべきかを迅速に判断できるようになります。

顧客に支持される、新たなビジネスを創出できる

データを分析する過程において、営業担当者が知らないようなニーズが可視化されることで、新しい顧客のニーズを発見できることがあります。

「データ」という現実に対して真摯に向き合うことで、顧客に支持される新たなビジネスの創出につなげることが可能です。

属人化を防ぐ組織づくり

データドリブン経営は属人化を防ぎ、変化に対応できる組織作りを支援します。誰でも扱えるデータと明確な判断基準により、誰でも判断や作業にデータを活用しやすくなるでしょう。

データを重視し変化をいとわない組織風土

データドリブン経営では、収集したデータに変化の兆候が見つかれば、事業の運営方針を変えることになります。これまでの進め方にこだわらず、データに基づいた戦略を立て、業務のなかで実行していかなければなりません。データを重視し変化をいとわない組織風土づくりが重要なポイントとなります。

データ分析のスキルを持つ人材の確保や育成

データドリブン経営では、データをどう収集するか、また収集したデータをどう分析するかという工程が重要です。このため、データ分析に関するスキルを持つ人材や職種が求められるでしょう。代表的な職種を、以下に示します。

扱いやすく信頼性の高いシステムの活用

データドリブン経営では、迅速にデータを入手し分析することが必要なため、システムの扱いやすさは重要です。扱いやすいシステムは活用する機会が増えるため、アウトプットを事業に生かす機会も増えます。事業運営への貢献度も大きくなるでしょう。

データドリブン経営に活用するシステムは、信頼性の高さも重要です。頻繁にトラブルが起こるシステムは業務で使われにくくなり、事業への貢献度も下がってしまいます。