LLM(大規模言語モデル)は、自然な文章の生成や理解に役立つ技術です。ある単語や語句に続きやすい単語や語句を並べることで、人間の手を借りなくても自然な文章を作成することが可能です。1つのモデルで、多種多様な言語を扱えることも特長に挙げられます。
このことから、LLMは世界中で注目されています。文章の作成や推敲、要約、翻訳だけでなく、チャットボットやシステム開発業務にも活用されている技術です。
LLMの技術的な解説は、「 LLM(大規模言語モデル)とはなにか?特徴や動く仕組みを解説 」記事、および「 LLM(大規模言語モデル)を支える技術を紹介!注目される技術との違いも解説 」記事で確認できます。あわせてご参照ください。
LLMはいま話題の生成AIでも使われている、身近な技術です。ChatGPTやGoogle Geminiは、代表的な生成AIです。業務で活用している方も、いるのではないでしょうか。あなたがLLMの存在を意識しなくても、すでにLLMは業務や生活の一部として活用されており、身近な技術となっています。
LLMの使いみちについては、「 注目のLLM(大規模言語モデル)。ビジネスに役立つ場面と課題を解説 」記事で解説しています。さまざまな用途で使えることをご確認ください。
LLMが注目される背景に、分野を問わず人間との対話を自然な形で行えることが挙げられます。対話できるAI(人工知能)は以前からありましたが、以下に挙げる難点がありました。
LLMは入力欄に記入されるさまざまな文章を理解し、適切な回答を返せることが魅力です。コンピュータに蓄積された膨大な「知」をもとに、あなたの要望に合った情報を提供してくれることでしょう。難しい内容や専門的な分野でも、回答を得られます。ビジネスや生活に必要な情報を手軽に得られる点でも、LLMは注目されています。
LLMは、将来性が期待される技術です。上手に使うことで、以下の未来を実現できるでしょう。
従業員は定型的な作業から解放され、対面での対応など、人間が向く業務に集中的に配置できます。より低コストでより良いサービスを提供できることに、魅力を感じる法人も多いでしょう。
LLMはより良い未来を実現できる技術ですが、使い方しだいでは望ましくない未来を引き寄せることに注意が必要です。未来が以下のようになる事態は、できるだけ避けなければなりません。
このような事態を防ぐためにも、LLMに依存せず、すべてを任せない使い方が重要です。LLMから出力された情報をチェックして、不適切な情報は公表しない、あるいは修正するといった対処を行いましょう。
LLMの課題については、「 注目のLLM(大規模言語モデル)。ビジネスに役立つ場面と課題を解説 」記事で解説しています。LLMをより良く使うためにも、ぜひご参照ください。
LLMはこれまでにない新しい技術で、いくつかの業務を代替する性能を備えています。単なる人件費削減の手段として使うことは、あまり良い方法とはいえません。LLMが向く業務と人間が向く業務を分担することで、LLMの性能を引き出し、業績のアップにつなげることができるでしょう。
LLMは、これからのビジネスに影響を与える技術です。LLMの進化に注目のうえ、ビジネスの場で上手にご活用ください。